Чем занимается
Ключевые темы по публикациям: Визуализация и диагностика сердца; Современные методы МРТ и их применение; Кардиомиопатия и исследования миозина; Современная рентгеновская и компьютерная томография; Доза облучения и визуализация.
Темы посчитаны по публикациям в OpenAlex; научный руководитель их не подтверждал
Выбранные работы
Все 473 в OpenAlexЧасть публикаций из профиля, по году от новых к старым. Это не полный список последних работ автора; работы без года — в конце.
- HiLo: Spatial-spectral hybrid high-low frequency activation for heart and brain vessel segmentation2026
- MRI radiomics for the prediction of histologic grade in bladder cancer2026
- Differential diagnosis of nonobstructive hypertrophic cardiomyopathy and cardiac amyloidosis with atypical delayed enhancement patterns on magnetic resonance imaging: the role of myocardial strain analysis2026
- Clinical utility of artificial intelligence for the detection of peripheral pulmonary nodules, aortic and pulmonary dilation, coronary artery calcification on chest CT: a cross-sectional study2026
- Comparative diagnostic performance of [18F]FDG versus [68Ga]Ga-FAPI PET/CT in sarcoma imaging2026
- Reduction in radiation exposure in cardiovascular computed tomography imaging: results from the PROspective multicenter registry on radiaTion dose Estimates of cardiac CT angIOgraphy iN daily practice in 2017 (PROTECTION VI)2018
Prediction model to estimate presence of coronary artery disease: retrospective pooled analysis of existing cohorts2012 · аннотациясвернуть
OBJECTIVES: To develop prediction models that better estimate the pretest probability of coronary artery disease in low prevalence populations. DESIGN: Retrospective pooled analysis of individual patient data. SETTING:…
A clinical prediction rule for the diagnosis of coronary artery disease: validation, updating, and extension2011 · аннотациясвернуть
AIMS: The aim was to validate, update, and extend the Diamond-Forrester model for estimating the probability of obstructive coronary artery disease (CAD) in a contemporary cohort. METHODS AND RESULTS: Prospectively…
Наукометрия
Написать научруку
Email не найден в открытых источниках — поищи на странице вуза или в последних статьях.
Предложена самая свежая из выбранных работ профиля. Упомяни её, только если прочитал(а) и видишь связь со своей задачей.
Шаблон письма
Здравствуйте, [Имя Отчество]! Я студент(ка) [курс, факультет, вуз]. Мне интересна тема [опишите интересы своими словами]. Хочу решать задачу: [какую задачу хочу решать / тема ВКР]. Хочу обсудить возможность выполнить научную работу под вашим руководством. Буду благодарен(на) за ответ — готов(а) рассказать о себе подробнее и прислать резюме. С уважением, [Имя Фамилия]
Замени поля в квадратных скобках своими данными и отправь письмо из своей почты. Копирование сохраняет черновик и не отправляет письмо научруку.