Attila Kertész‐Farkas
Высшая школа экономики
- Advanced Proteomics Techniques and Applications
- Mass Spectrometry Techniques and Applications
- Metabolomics and Mass Spectrometry Studies
- Machine Learning in Bioinformatics
- Genomics and Phylogenetic Studies
Чем занимается
Ключевые темы по публикациям: Advanced Proteomics Techniques and Applications; Mass Spectrometry Techniques and Applications; Metabolomics and Mass Spectrometry Studies; Machine Learning in Bioinformatics; Genomics and Phylogenetic Studies.
Последние работы
Все 60 в OpenAlex- Nuclear architecture dictates HIV-1 integration site selection2015
Test-time augmentation for deep learning-based cell segmentation on microscopy images2020 · аннотациясвернуть
Recent advancements in deep learning have revolutionized the way microscopy images of cells are processed. Deep learning network architectures have a large number of parameters, thus, in order to reach high accuracy,…
Crux: Rapid Open Source Protein Tandem Mass Spectrometry Analysis2014 · аннотациясвернуть
Efficiently and accurately analyzing big protein tandem mass spectrometry data sets requires robust software that incorporates state-of-the-art computational, machine learning, and statistical methods. The Crux mass…
Toward an automatic method for extracting cancer- and other disease-related point mutations from the biomedical literature2010 · аннотациясвернуть
MOTIVATION: A major goal of biomedical research in personalized medicine is to find relationships between mutations and their corresponding disease phenotypes. However, most of the disease-related mutational data are…
- HuGaDB: Human Gait Database for Activity Recognition from Wearable Inertial Sensor Networks2017
- Label-Free Quantification in the Crux Toolkit2026
- MSQA-Bench: A Large-Scale Question-Answering Benchmark for Computational Mass Spectrometry2026
- Single amino acid variation identification in high resolution tandem mass spectrometry data in bottom up proteomics2025
Наукометрия
Написать научруку
Email не найден в открытых источниках — поищи на странице вуза или в последних статьях.
Шаблон письма
Здравствуйте, Attila Kertész‐Farkas! Я студент(ка) [курс, факультет, вуз]. Мне интересна тема [опишите интересы своими словами]. Прочитал(а) вашу работу «Nuclear architecture dictates HIV-1 integration site selection» (2015) — она близка к тому, чем я хочу заниматься. Хочу обсудить возможность выполнить научную работу под вашим руководством. Буду благодарен(на) за ответ — готов(а) рассказать о себе подробнее и прислать резюме. С уважением, [Имя Фамилия]
На этапе теста письмо отправляешь сам из своей почты. Отправка из сервиса и статусы заявок — скоро.