Julia V. Tsyganova
Автономная некоммерческая организация высшего образования Университет Иннополис
- Target Tracking and Data Fusion in Sensor Networks
- Fault Detection and Control Systems
- Control Systems and Identification
- Statistical and numerical algorithms
- Inertial Sensor and Navigation
Чем занимается
Ключевые темы по публикациям: Target Tracking and Data Fusion in Sensor Networks; Fault Detection and Control Systems; Control Systems and Identification; Statistical and numerical algorithms; Inertial Sensor and Navigation.
Последние работы
Все 64 в OpenAlexImproved discrete‐time Kalman filtering within singular value decomposition2017 · аннотациясвернуть
This study presents a new Kalman filter (KF) implementation useful in applications where the accuracy of numerical solution of the associated Riccati equation might be crucially reduced by influence of roundoff errors.…
State Sensitivity Evaluation Within UD Based Array Covariance Filters2013 · аннотациясвернуть
This technical note addresses the UD factorization based Kalman filtering (KF) algorithms. Using this important class of numerically stable KF schemes, we extend its functionality and develop an elegant and simple…
UD-Based Pairwise and MIMO Kalman-Like Filtering for Estimation of Econometric Model Structures2020 · аннотациясвернуть
One of the modern research lines in econometrics studies focuses on translating a wide variety of structural econometric models into their state-space form, which allows for efficient unknown dynamic system state and…
- On Modern Array Algorithms for Optimal Discrete Filtering2018
- SVD-based state and parameter estimation approach for generalized Kalman filtering with application to GARCH-in-Mean estimation2019
- LD filter for the state estimation of pairwise Markov models2026
- Automatic optimality control method for the distributed discrete-time Kalman filte2026
- A general approach to constructing gradient methods for parameter identification based on modified weighted Gram - Schmidt orthogonalization and information-type discrete filtering algorithms2025
Наукометрия
Написать научруку
Email не найден в открытых источниках — поищи на странице вуза или в последних статьях.
Шаблон письма
Здравствуйте, Julia V. Tsyganova! Я студент(ка) [курс, факультет, вуз]. Мне интересна тема [опишите интересы своими словами]. Прочитал(а) вашу работу «Improved discrete‐time Kalman filtering within singular value decomposition» (2017) — она близка к тому, чем я хочу заниматься. Хочу обсудить возможность выполнить научную работу под вашим руководством. Буду благодарен(на) за ответ — готов(а) рассказать о себе подробнее и прислать резюме. С уважением, [Имя Фамилия]
На этапе теста письмо отправляешь сам из своей почты. Отправка из сервиса и статусы заявок — скоро.