Vladimir E. Misilov
Уральский федеральный университет
Чем занимается
Ключевые темы по публикациям: Статистические и численные алгоритмы; Численные методы решения обратных задач; Геофизика и гравиметрические измерения; Решения дифференциальных уравнений дробного порядка; Теплообмен и математическое моделирование.
Темы посчитаны по публикациям в OpenAlex; научный руководитель их не подтверждал
Выбранные работы
Все 63 в OpenAlexЧасть публикаций из профиля, по году от новых к старым. Это не полный список последних работ автора; работы без года — в конце.
- PULSAR: A Modified Dataset for Machine Learning in Remote Sensing Radars Phase Unwrapping2025
- Parallel matrix sweep method for solving two-dimensional fractional diffusion problem2025
- Open-pit asbestos vein segmentation using deep learning2025
- Inverse problem of restoring the right-hand side of the time-fractional diffusion equation2024
- Solving the heat transfer equations for permafrost models using multicore and graphics processors2024
Review of deep learning approaches in solving rock fragmentation problems2023 · аннотациясвернуть
One of the most significant challenges of the mining industry is resource yield estimation from visual data. An example would be identification of the rock chunk distribution parameters in an open pit. Solution of this…
Parallel Direct and Iterative Methods for Solving the Time-Fractional Diffusion Equation on Multicore Processors2022 · аннотациясвернуть
The work is devoted to developing the parallel algorithms for solving the initial boundary problem for the time-fractional diffusion equation. After applying the finite-difference scheme to approximate the basis…
A Survey on Software Defect Prediction Using Deep Learning2021 · аннотациясвернуть
Defect prediction is one of the key challenges in software development and programming language research for improving software quality and reliability. The problem in this area is to properly identify the defective…
Наукометрия
Написать научруку
Email не найден в открытых источниках — поищи на странице вуза или в последних статьях.
Предложена самая свежая из выбранных работ профиля. Упомяни её, только если прочитал(а) и видишь связь со своей задачей.
Шаблон письма
Здравствуйте, [Имя Отчество]! Я студент(ка) [курс, факультет, вуз]. Мне интересна тема [опишите интересы своими словами]. Хочу решать задачу: [какую задачу хочу решать / тема ВКР]. Хочу обсудить возможность выполнить научную работу под вашим руководством. Буду благодарен(на) за ответ — готов(а) рассказать о себе подробнее и прислать резюме. С уважением, [Имя Фамилия]
Замени поля в квадратных скобках своими данными и отправь письмо из своей почты. Копирование сохраняет черновик и не отправляет письмо научруку.