A. V. Lobanov
МФТИ
- Stochastic Gradient Optimization Techniques
- Advanced Optimization Algorithms Research
- Sparse and Compressive Sensing Techniques
- Distributed systems and fault tolerance
- Advanced Data Processing Techniques
Чем занимается
Ключевые темы по публикациям: Stochastic Gradient Optimization Techniques; Advanced Optimization Algorithms Research; Sparse and Compressive Sensing Techniques; Distributed systems and fault tolerance; Advanced Data Processing Techniques.
Последние работы
Все 54 в OpenAlexMini-Batch Adaptive Random Search Method for the Parametric Identification of Dynamic Systems2020 · аннотациясвернуть
A possible method for estimating the unknown parameters of dynamic models described by differential-algebraic equations is considered. The parameters are estimated using the observations of a mathematical model. The…
Highly Smooth Zeroth-Order Methods for Solving Optimization Problems under the PL Condition2024 · аннотациясвернуть
Abstract In this paper, we study the black box optimization problem under the Polyak–Lojasiewicz (PL) condition, assuming that the objective function is not just smooth, but has higher smoothness. By using…
Gradient-free Federated Learning Methods with l1 and l2-randomization for Non-smooth Convex Stochastic Optimization Problems2023 · аннотациясвернуть
Abstract This paper studies non-smooth problems of convex stochastic optimization. Using the smoothing technique based on the replacement of the function value at the considered point by the averaged function value over…
- The “Black-Box” Optimization Problem: Zero-Order Accelerated Stochastic Method via Kernel Approximation2024
- Zero-Order Stochastic Conditional Gradient Sliding Method for Non-smooth Convex Optimization2023
- Power of Generalized Smoothness in Stochastic Convex Optimization: First- and Zero-Order Algorithms2025
- Nesterov’s Method of Dichotomy via Order Oracle: The Problem of Optimizing a Two-Variable Function on a Square2025
- Ruppert-Polyak averaging for Stochastic Order Oracle2024
Наукометрия
Написать научруку
Email не найден в открытых источниках — поищи на странице вуза или в последних статьях.
Шаблон письма
Здравствуйте, A. V. Lobanov! Я студент(ка) [курс, факультет, вуз]. Мне интересна тема [опишите интересы своими словами]. Прочитал(а) вашу работу «Mini-Batch Adaptive Random Search Method for the Parametric Identification of Dynamic Systems» (2020) — она близка к тому, чем я хочу заниматься. Хочу обсудить возможность выполнить научную работу под вашим руководством. Буду благодарен(на) за ответ — готов(а) рассказать о себе подробнее и прислать резюме. С уважением, [Имя Фамилия]
На этапе теста письмо отправляешь сам из своей почты. Отправка из сервиса и статусы заявок — скоро.