А. С. Бородулин
Московский государственный технический университет имени Н. Э. Баумана
- Material Properties and Applications
- Polymer Science and Applications
- Advanced Theoretical and Applied Studies in Material Sciences and Geometry
- Machine Learning in Materials Science
- Engineering Technology and Methodologies
Чем занимается
Ключевые темы по публикациям: Material Properties and Applications; Polymer Science and Applications; Advanced Theoretical and Applied Studies in Material Sciences and Geometry; Machine Learning in Materials Science; Engineering Technology and Methodologies.
Последние работы
Все 166 в OpenAlexApplications of Long Short-Term Memory (LSTM) Networks in Polymeric Sciences: A Review2024 · аннотациясвернуть
This review explores the application of Long Short-Term Memory (LSTM) networks, a specialized type of recurrent neural network (RNN), in the field of polymeric sciences. LSTM networks have shown notable effectiveness in…
Estimation and Prediction of the Polymers’ Physical Characteristics Using the Machine Learning Models2023 · аннотациясвернуть
This article investigates the utility of machine learning (ML) methods for predicting and analyzing the diverse physical characteristics of polymers. Leveraging a rich dataset of polymers' characteristics, the study…
Predicting Sustainable Crop Yields: Deep Learning and Explainable AI Tools2024 · аннотациясвернуть
Optimizing agricultural productivity and promoting sustainability necessitates accurate predictions of crop yields to ensure food security. Various agricultural and climatic variables are included in the analysis,…
- Boosting-Based Machine Learning Applications in Polymer Science: A Review2025
- A Study on a Probabilistic Method for Designing Artificial Neural Networks for the Formation of Intelligent Technology Assemblies with High Variability2023
- Search record, screening decisions and analysis code2026
- The Reversal Ratio Is an Optimisation Artefact: Matched-Step Evaluation of Synthetic Data Augmentation2026
- Data-Pruning Scores Break Under Distribution Shift — code and data release2026
Наукометрия
Написать научруку
Email не найден в открытых источниках — поищи на странице вуза или в последних статьях.
Шаблон письма
Здравствуйте, А. С. Бородулин! Я студент(ка) [курс, факультет, вуз]. Мне интересна тема [опишите интересы своими словами]. Прочитал(а) вашу работу «Applications of Long Short-Term Memory (LSTM) Networks in Polymeric Sciences: A Review» (2024) — она близка к тому, чем я хочу заниматься. Хочу обсудить возможность выполнить научную работу под вашим руководством. Буду благодарен(на) за ответ — готов(а) рассказать о себе подробнее и прислать резюме. С уважением, [Имя Фамилия]
На этапе теста письмо отправляешь сам из своей почты. Отправка из сервиса и статусы заявок — скоро.