I.I. Novoselov
МФТИ
- Microstructure and mechanical properties
- Fusion materials and technologies
- High Entropy Alloys Studies
- Nuclear Materials and Properties
- Machine Learning in Materials Science
Чем занимается
Ключевые темы по публикациям: Microstructure and mechanical properties; Fusion materials and technologies; High Entropy Alloys Studies; Nuclear Materials and Properties; Machine Learning in Materials Science.
Последние работы
Все 15 в OpenAlexAccessing thermal conductivity of complex compounds by machine learning interatomic potentials2019 · аннотациясвернуть
While lattice thermal conductivity is an important parameter for many technological applications, its calculation is a time-consuming task, especially for compounds with a complex crystal structure. In this paper, we…
- Moment tensor potentials as a promising tool to study diffusion processes2019
- Sublattice formation in CoCrFeNi high-entropy alloy2019
Machine Learning for Optical Gas Sensing: A Leaky-Mode Humidity Sensor as Example2020 · аннотациясвернуть
Optical gas sensing attracts growing attention in the recent years. This is governed by progressive availability of optical nanostructures fabrication and complex techniques of optical spectrum processing. In the…
- Hydrogen diffusion in titanium dihydrides from first principles2018
- Solute Diffusion Calculation in Fe–Si and Fe–Cr–Si Multicomponent Alloys2025
Solute diffusion calculation in Fe-Si and Fe-Cr-Si multicomponent alloys2024 · аннотациясвернуть
Diffusion plays a key role in microstructure evolution at multicomponent alloys: diffusion controls the kinetics of phase transformations and alloy homogenization. This study aims at developing computationally efficient…
- The effect of irradiation conditions on generation of defects and their clusters2021
Наукометрия
Написать научруку
Email не найден в открытых источниках — поищи на странице вуза или в последних статьях.
Шаблон письма
Здравствуйте, I.I. Novoselov! Я студент(ка) [курс, факультет, вуз]. Мне интересна тема [опишите интересы своими словами]. Прочитал(а) вашу работу «Accessing thermal conductivity of complex compounds by machine learning interatomic potentials» (2019) — она близка к тому, чем я хочу заниматься. Хочу обсудить возможность выполнить научную работу под вашим руководством. Буду благодарен(на) за ответ — готов(а) рассказать о себе подробнее и прислать резюме. С уважением, [Имя Фамилия]
На этапе теста письмо отправляешь сам из своей почты. Отправка из сервиса и статусы заявок — скоро.