Roman Rybka
МФТИ
- Advanced Memory and Neural Computing
- Neural dynamics and brain function
- Topic Modeling
- Natural Language Processing Techniques
- Advanced Text Analysis Techniques
Чем занимается
Ключевые темы по публикациям: Advanced Memory and Neural Computing; Neural dynamics and brain function; Topic Modeling; Natural Language Processing Techniques; Advanced Text Analysis Techniques.
Последние работы
Все 105 в OpenAlexSelf-adaptive STDP-based learning of a spiking neuron with nanocomposite memristive weights2019 · аннотациясвернуть
Abstract Neuromorphic systems consisting of artificial neurons and memristive synapses could provide a much better performance and a significantly more energy-efficient approach to the implementation of different types…
Machine Learning Models of Text Categorization by Author Gender Using Topic-independent Features2016 · аннотациясвернуть
In the present article, we address the problem of automatic text classification according to the author's gender. We used a preexisting corpus of Russian-language texts RusPersonality labeled with information on their…
- Memristor-based spiking neural network with online reinforcement learning2023
Solving a classification task by spiking neural network with STDP based on rate and temporal input encoding2020 · аннотациясвернуть
This paper develops local learning algorithms to solve a classification task with the help of biologically inspired mathematical models of spiking neural networks involving the mechanism of spike‐timing‐dependent…
- Analytical properties of the perturbed FitzHugh–Nagumo model2017
- Combining aggregated attention and transformer architecture for accurate and efficient performance of Spiking Neural Networks2025
- Combination of reward-modulated spike-timing dependent plasticity and temporal difference long-term potentiation in actor–critic spiking neural network2025
- Comparison of Neural Network Approaches for Parsing Texts of Robot Control Commands in Natural Language2025
Наукометрия
Написать научруку
Email не найден в открытых источниках — поищи на странице вуза или в последних статьях.
Шаблон письма
Здравствуйте, Roman Rybka! Я студент(ка) [курс, факультет, вуз]. Мне интересна тема [опишите интересы своими словами]. Прочитал(а) вашу работу «Self-adaptive STDP-based learning of a spiking neuron with nanocomposite memristive weights» (2019) — она близка к тому, чем я хочу заниматься. Хочу обсудить возможность выполнить научную работу под вашим руководством. Буду благодарен(на) за ответ — готов(а) рассказать о себе подробнее и прислать резюме. С уважением, [Имя Фамилия]
На этапе теста письмо отправляешь сам из своей почты. Отправка из сервиса и статусы заявок — скоро.