Dmitry A. Rymov
Национальный исследовательский ядерный университет МИФИ
- Digital Holography and Microscopy
- Advanced Optical Imaging Technologies
- Image Processing Techniques and Applications
- Chaos-based Image/Signal Encryption
- Cell Image Analysis Techniques
Чем занимается
Ключевые темы по публикациям: Digital Holography and Microscopy; Advanced Optical Imaging Technologies; Image Processing Techniques and Applications; Chaos-based Image/Signal Encryption; Cell Image Analysis Techniques.
Последние работы
Все 14 в OpenAlexMachine learning methods for digital holography and diffractive optics2020 · аннотациясвернуть
With active advancements in computer and computational technologies, deep learning has found its way into many fields. Recently it has become an active topic of research in diffractive optics and holography. Deep…
Neural-network-based methods in digital and computer-generated holography: a review2024 · аннотациясвернуть
Subject of study. An overview of modern neural-network-based methods for digital and computer-generated holography is presented. Relevant works on phase and amplitude reconstruction, media characterization, phase…
Generative adversarial neural network for 3D-hologram reconstruction2024 · аннотациясвернуть
Abstract Neural-network-based reconstruction of digital holograms can improve the speed and the quality of micro- and macro-object images, as well as reduce the noise and suppress the twin image and the zero-order.…
HoloForkNet: Digital Hologram Reconstruction via Multibranch Neural Network2023 · аннотациясвернуть
Reconstruction of 3D scenes from digital holograms is an important task in different areas of science, such as biology, medicine, ecology, etc. A lot of parameters, such as the object’s shape, number, position, rate and…
- 3D-CGH-Net: Customizable 3D-hologram generation via deep learning2024
- HoloCel: Procedural Generation of Biological Cell Holograms2026
- A Review of Neural Network-Based Image Noise Processing Methods2025
- Lightweight Neural Network for Holographic Reconstruction of Pseudorandom Binary Data2025
Наукометрия
Написать научруку
Email не найден в открытых источниках — поищи на странице вуза или в последних статьях.
Шаблон письма
Здравствуйте, Dmitry A. Rymov! Я студент(ка) [курс, факультет, вуз]. Мне интересна тема [опишите интересы своими словами]. Прочитал(а) вашу работу «Machine learning methods for digital holography and diffractive optics» (2020) — она близка к тому, чем я хочу заниматься. Хочу обсудить возможность выполнить научную работу под вашим руководством. Буду благодарен(на) за ответ — готов(а) рассказать о себе подробнее и прислать резюме. С уважением, [Имя Фамилия]
На этапе теста письмо отправляешь сам из своей почты. Отправка из сервиса и статусы заявок — скоро.