Alexander Gasnikov
Высшая школа экономики
- Stochastic Gradient Optimization Techniques
- Sparse and Compressive Sensing Techniques
- Advanced Optimization Algorithms Research
- Distributed Control Multi-Agent Systems
- Optimization and Variational Analysis
Чем занимается
Ключевые темы по публикациям: Stochastic Gradient Optimization Techniques; Sparse and Compressive Sensing Techniques; Advanced Optimization Algorithms Research; Distributed Control Multi-Agent Systems; Optimization and Variational Analysis.
Последние работы
Все 432 в OpenAlex- Stochastic Intermediate Gradient Method for Convex Problems with Stochastic Inexact Oracle2016
Computational Optimal Transport: Complexity by Accelerated Gradient Descent Is Better Than by Sinkhorn's Algorithm2018 · аннотациясвернуть
We analyze two algorithms for approximating the general optimal transport (OT) distance between two discrete distributions of size n, up to accuracy ε. For the first algorithm, which is based on the…
- Recent Theoretical Advances in Non-Convex Optimization2022
Universal Method for Stochastic Composite Optimization Problems2018 · аннотациясвернуть
A fast gradient method requiring only one projection is proposed for smooth convex optimization problems. The method has a visual geometric interpretation, so it is called the method of similar triangles (MST).…
Decentralize and Randomize: Faster Algorithm for Wasserstein Barycenters2018 · аннотациясвернуть
We study the decentralized distributed computation of discrete approximations for the regularized Wasserstein barycenter of a finite set of continuous probability measures distributedly stored over a network. We assume…
- Алексей Львович Семенов (к семидесятипятилетию со дня рождения)2026
- Decentralized gradient descent with an increasing consensus procedure accuracy2026
- Decentralized Gradient Descent with an Increasing Consensus Procedure Accuracy2026
Наукометрия
Написать научруку
Email не найден в открытых источниках — поищи на странице вуза или в последних статьях.
Шаблон письма
Здравствуйте, Alexander Gasnikov! Я студент(ка) [курс, факультет, вуз]. Мне интересна тема [опишите интересы своими словами]. Прочитал(а) вашу работу «Stochastic Intermediate Gradient Method for Convex Problems with Stochastic Inexact Oracle» (2016) — она близка к тому, чем я хочу заниматься. Хочу обсудить возможность выполнить научную работу под вашим руководством. Буду благодарен(на) за ответ — готов(а) рассказать о себе подробнее и прислать резюме. С уважением, [Имя Фамилия]
На этапе теста письмо отправляешь сам из своей почты. Отправка из сервиса и статусы заявок — скоро.