Search for Research

Чем занимается

Ключевые темы по публикациям: Методы стохастической градиентной оптимизации; Методы разреженных представлений и сжатых измерений; Современные алгоритмы оптимизации; Распределённое управление многоагентными системами; Оптимизация и вариационный анализ.

Темы посчитаны по публикациям в OpenAlex; научный руководитель их не подтверждал

Выбранные работы

Все 432 в OpenAlex

Часть публикаций из профиля, по году от новых к старым. Это не полный список последних работ автора; работы без года — в конце.

  • Алексей Львович Семенов (к семидесятипятилетию со дня рождения)2026
  • Decentralized gradient descent with an increasing consensus procedure accuracy2026
  • Decentralized Gradient Descent with an Increasing Consensus Procedure Accuracy2026
  • Mathematical methods of reinforcement learning2026
  • Alexei Lvovich Semenov (on his 75th birthday)2026
  • Recent Theoretical Advances in Non-Convex Optimization2022
  • Computational Optimal Transport: Complexity by Accelerated Gradient Descent Is Better Than by Sinkhorn's Algorithm2018 · аннотация

    We analyze two algorithms for approximating the general optimal transport (OT) distance between two discrete distributions of size n, up to accuracy ε. For the first algorithm, which is based on the…

  • Universal Method for Stochastic Composite Optimization Problems2018 · аннотация

    A fast gradient method requiring only one projection is proposed for smooth convex optimization problems. The method has a visual geometric interpretation, so it is called the method of similar triangles (MST).…

Наукометрия

23h-index
432публикаций
2 315цитирований

Написать научруку

Email не найден в открытых источниках — поищи на странице вуза или в последних статьях.

Предложена самая свежая из выбранных работ профиля. Упомяни её, только если прочитал(а) и видишь связь со своей задачей.

Шаблон письма

Здравствуйте, [Имя Отчество]! Я студент(ка) [курс, факультет, вуз]. Мне интересна тема [опишите интересы своими словами]. Хочу решать задачу: [какую задачу хочу решать / тема ВКР]. Хочу обсудить возможность выполнить научную работу под вашим руководством. Буду благодарен(на) за ответ — готов(а) рассказать о себе подробнее и прислать резюме. С уважением, [Имя Фамилия]

Замени поля в квадратных скобках своими данными и отправь письмо из своей почты. Копирование сохраняет черновик и не отправляет письмо научруку.