Чем занимается
Ключевые темы по публикациям: Тематическое моделирование; Вычислительные методы и анализ текстов; Байесовские методы и модели смесей; Методы анализа сложных сетей; Редукция моделей и нейронные сети.
Темы посчитаны по публикациям в OpenAlex; научный руководитель их не подтверждал
Выбранные работы
Все 23 в OpenAlexЧасть публикаций из профиля, по году от новых к старым. Это не полный список последних работ автора; работы без года — в конце.
- Improving Differential Equation Solving in Compact Language Models via Activation Steering and Reinforcement Learning2026
- Transformers and State-Space Models: Fine-Tuning Techniques for Solving Differential Equations2025
- Application of Large Language Models to Solving Differential Equations: Constructing Baseline Models with LSTM and GRU2025
Random forests with parametric entropy-based information gains for classification and regression problems2024 · аннотациясвернуть
The random forest algorithm is one of the most popular and commonly used algorithms for classification and regression tasks. It combines the output of multiple decision trees to form a single result. Random forest…
- Topic models with elements of neural networks: investigation of stability, coherence, and determining the optimal number of topics2024
- Using large language models for extracting and pre-annotating texts on mental health from noisy data in a low-resource language2024
- Analysis and tuning of hierarchical topic models based on Renyi entropy approach2021
Analyzing the Influence of Hyper-parameters and Regularizers of Topic Modeling in Terms of Renyi Entropy2020 · аннотациясвернуть
Topic modeling is a popular technique for clustering large collections of text documents. A variety of different types of regularization is implemented in topic modeling. In this paper, we propose a novel approach for…
Наукометрия
Написать научруку
Email не найден в открытых источниках — поищи на странице вуза или в последних статьях.
Предложена самая свежая из выбранных работ профиля. Упомяни её, только если прочитал(а) и видишь связь со своей задачей.
Шаблон письма
Здравствуйте, [Имя Отчество]! Я студент(ка) [курс, факультет, вуз]. Мне интересна тема [опишите интересы своими словами]. Хочу решать задачу: [какую задачу хочу решать / тема ВКР]. Хочу обсудить возможность выполнить научную работу под вашим руководством. Буду благодарен(на) за ответ — готов(а) рассказать о себе подробнее и прислать резюме. С уважением, [Имя Фамилия]
Замени поля в квадратных скобках своими данными и отправь письмо из своей почты. Копирование сохраняет черновик и не отправляет письмо научруку.