Seungmin Jin
Высшая школа экономики
- Traffic Prediction and Management Techniques
- Time Series Analysis and Forecasting
- Data Visualization and Analytics
- Advanced Graph Neural Networks
- Topic Modeling
Чем занимается
Ключевые темы по публикациям: Traffic Prediction and Management Techniques; Time Series Analysis and Forecasting; Data Visualization and Analytics; Advanced Graph Neural Networks; Topic Modeling.
Последние работы
Все 21 в OpenAlexST-GRAT: A Novel Spatio-temporal Graph Attention Networks for Accurately Forecasting Dynamically Changing Road Speed2020 · аннотациясвернуть
Predicting road traffic speed is a challenging task due to different types of roads, abrupt speed change and spatial dependencies between roads; it requires the modeling of dynamically changing spatial dependencies…
A Visual Analytics System for Exploring, Monitoring, and Forecasting Road Traffic Congestion2019 · аннотациясвернуть
We present an interactive visual analytics system that enables traffic congestion exploration, surveillance, and forecasting based on vehicle detector data. Through domain expert collaboration, we have extracted task…
Deep learning approach for predicting functional Z-DNA regions using omics data2020 · аннотациясвернуть
Computational methods to predict Z-DNA regions are in high demand to understand the functional role of Z-DNA. The previous state-of-the-art method Z-Hunt is based on statistical mechanical and energy considerations…
STGRAT: A Spatio-Temporal Graph Attention Network for Traffic Forecasting.2019 · аннотациясвернуть
Predicting the road traffic speed is a challenging task due to different types of roads, abrupt speed changes, and spatial dependencies between roads, which requires the modeling of dynamically changing spatial…
- An Empirical Study on How People Perceive AI-generated Music2022
- Auditable Graph-Guided Root Cause Analysis for Kubernetes Incidents2026
- Reproducible benchmark of wavelet-enhanced intrabody communication biometric identification2026
- ContextRAG: Extraction-Free Hierarchical Graph Construction for Retrieval-Augmented Generation2026
Наукометрия
Написать научруку
Email не найден в открытых источниках — поищи на странице вуза или в последних статьях.
Шаблон письма
Здравствуйте, Seungmin Jin! Я студент(ка) [курс, факультет, вуз]. Мне интересна тема [опишите интересы своими словами]. Прочитал(а) вашу работу «ST-GRAT: A Novel Spatio-temporal Graph Attention Networks for Accurately Forecasting Dynamically Changing Road Speed» (2020) — она близка к тому, чем я хочу заниматься. Хочу обсудить возможность выполнить научную работу под вашим руководством. Буду благодарен(на) за ответ — готов(а) рассказать о себе подробнее и прислать резюме. С уважением, [Имя Фамилия]
На этапе теста письмо отправляешь сам из своей почты. Отправка из сервиса и статусы заявок — скоро.