Azamat Suleymanov
Санкт-Петербургский государственный университет
Чем занимается
Ключевые темы по публикациям: Геостатистика и картирование почв; Исследования почв и окружающей среды; Динамика углерода и азота в почве; Геохимия и геологическое картирование; Дистанционное зондирование в сельском хозяйстве.
Темы посчитаны по публикациям в OpenAlex; научный руководитель их не подтверждал
Выбранные работы
Все 83 в OpenAlexЧасть публикаций из профиля, по году от новых к старым. Это не полный список последних работ автора; работы без года — в конце.
- Spatial Modelling and Drivers of the Sum of Absorbed Bases in Agroecosystems Using Explainable Machine Learning2026
- Machine learning-based soil depth estimation from the diverse landscapes of Nagaland, North-Eastern Himalayas2026
- Topsoil pH (0-20 cm depth) at 100 m resolution maps covering the territory of 14 EU-MS countries, produced under the research of the task6.2 of the EJPSOIL project and related the the scientific paper entitled "Digital Soil Mapping at European scale: comparing national vs. continental inputs"2026
- Optimizing Bare Soil Mosaics for Clay Prediction via Environmental Covariates and Variable Selection2026
- From Soil Threats to Soil Health: Prevention or Remediation2026
Random Forest Modeling of Soil Properties in Saline Semi-Arid Areas2023 · аннотациясвернуть
The problem of salinization/spreading of saline soils is becoming more urgent in many regions of the world, especially in context of climate change. The monitoring of salt-affected soils’ properties is a necessary…
- Spatial prediction of soil properties using random forest, k-nearest neighbors and cubist approaches in the foothills of the Ural Mountains, Russia2023
Mercury Prediction in Urban Soils by Remote Sensing and Relief Data Using Machine Learning Techniques2023 · аннотациясвернуть
This article aims to explore the use of machine learning (ML) methods for mapping the distribution of mercury (Hg) content in topsoil, using the city of Ufa (Russia) and adjacent areas as an example. For this purpose, a…
Наукометрия
Написать научруку
Email не найден в открытых источниках — поищи на странице вуза или в последних статьях.
Предложена самая свежая из выбранных работ профиля. Упомяни её, только если прочитал(а) и видишь связь со своей задачей.
Шаблон письма
Здравствуйте, [Имя Отчество]! Я студент(ка) [курс, факультет, вуз]. Мне интересна тема [опишите интересы своими словами]. Хочу решать задачу: [какую задачу хочу решать / тема ВКР]. Хочу обсудить возможность выполнить научную работу под вашим руководством. Буду благодарен(на) за ответ — готов(а) рассказать о себе подробнее и прислать резюме. С уважением, [Имя Фамилия]
Замени поля в квадратных скобках своими данными и отправь письмо из своей почты. Копирование сохраняет черновик и не отправляет письмо научруку.