Aleksandr S. Aglikov
Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики
- ZnO doping and properties
- Bone Tissue Engineering Materials
- GaN-based semiconductor devices and materials
- Perovskite Materials and Applications
- Gas Sensing Nanomaterials and Sensors
Чем занимается
Ключевые темы по публикациям: ZnO doping and properties; Bone Tissue Engineering Materials; GaN-based semiconductor devices and materials; Perovskite Materials and Applications; Gas Sensing Nanomaterials and Sensors.
Последние работы
Все 27 в OpenAlexTRIBOINFORMATICS: MACHINE LEARNING METHODS FOR FRICTIONAL INSTABILITIES2024 · аннотациясвернуть
The study of friction is traditionally a data-driven area with many experimental data and phenomenological models governing structure-property relationships. Triboinformatics is a new area combining Tribology with…
Large-Scale Self-Assembly of anisotropic graphene oxide films via blade Coating: Sustainable design and Stimuli-Responsive performance for biomimicry2023 · аннотациясвернуть
Sustainable structural design, utilizing material to imitate natural biological systems, presents both promise and challenges. By avoiding interfacial problems encountered in composite counterparts, such designs offer…
- New metrics for describing atomic force microscopy data of nanostructured surfaces through topological data analysis2024
Topological Data Analysis of Nanoscale Roughness of Layer-by-Layer Polyelectrolyte Samples Using Machine Learning2023 · аннотациясвернуть
The surface roughness of layer-by-layer (LbL) polyelectrolytes is studied by atomic force microscopy (AFM) and analyzed with novel methods including topological data analysis (TDA) and machine learning (ML) to correlate…
- Memristive Effect in Ti3C2Tx (MXene) Polyelectrolyte Multilayers2023
- Integrative Infochemistry of Polyhydroxyalkanoate Films: Multimodal Data, Topological Tuning, and Cell–Surface Interfaces2026
- C2C12 Myoblast Cell Growth Behavioural Data on Poly(3-hydroxybutyrate-co-3-hydroxyvalerate) films2026
- AI-DRIVEN COFFEE TASTING: PREDICTING TASTE ATTRIBUTES FROM ELECTROCHEMICAL IMPRINTS2026
Наукометрия
Написать научруку
Email не найден в открытых источниках — поищи на странице вуза или в последних статьях.
Шаблон письма
Здравствуйте, Aleksandr S. Aglikov! Я студент(ка) [курс, факультет, вуз]. Мне интересна тема [опишите интересы своими словами]. Прочитал(а) вашу работу «TRIBOINFORMATICS: MACHINE LEARNING METHODS FOR FRICTIONAL INSTABILITIES» (2024) — она близка к тому, чем я хочу заниматься. Хочу обсудить возможность выполнить научную работу под вашим руководством. Буду благодарен(на) за ответ — готов(а) рассказать о себе подробнее и прислать резюме. С уважением, [Имя Фамилия]
На этапе теста письмо отправляешь сам из своей почты. Отправка из сервиса и статусы заявок — скоро.