Pengyi Li
Санкт-Петербургский государственный университет
- Respiratory Support and Mechanisms
- Reinforcement Learning in Robotics
- Model-Driven Software Engineering Techniques
- Cancer, Stress, Anesthesia, and Immune Response
- Machine Fault Diagnosis Techniques
Чем занимается
Ключевые темы по публикациям: Respiratory Support and Mechanisms; Reinforcement Learning in Robotics; Model-Driven Software Engineering Techniques; Cancer, Stress, Anesthesia, and Immune Response; Machine Fault Diagnosis Techniques.
Последние работы
Все 57 в OpenAlexEffect of Pretreatment of S-Ketamine On Postoperative Depression for Breast Cancer Patients2020 · аннотациясвернуть
OBJECTIVE: This study aims to investigate the effect of the pretreatment of S-ketamine on postoperative depression (POD) for breast cancer patients with mild/moderate depression. METHODS: The present randomized,…
Cistanches alleviates sevoflurane‐induced cognitive dysfunction by regulating PPAR‐γ‐dependent antioxidant and anti‐inflammatory in rats2019 · аннотациясвернуть
This study aimed to investigate the protective effects and underlying mechanisms of cistanche on sevoflurane-induced aged cognitive dysfunction rat model. Aged (24 months) male SD rats were randomly assigned to four…
- Effects of deheading and rinsing pretreatment on the quality of white leg shrimp (Litopenaeus vannamei) surimi based on endogenous proteases2022
- Effects of volume-controlled ventilation vs. pressure-controlled ventilation on respiratory function and inflammatory factors in patients undergoing video-assisted thoracoscopic radical resection of pulmonary carcinoma2018
- Elemental Sulfur-Mediated Decarboxylative Redox Cyclization Reaction: Copper-Catalyzed Synthesis of 2-Substituted Benzothiazoles2017
- CoGraphNet for enhanced text classification using word-sentence heterogeneous graph representations and improved interpretability2025
- Nickel isotopic evidence for potential deep magmatic sulfide ore bodies in orogenic settings2025
- Lightweight bearing fault diagnosis via decoupled distillation and low rank adaptation2025
Наукометрия
Написать научруку
Email не найден в открытых источниках — поищи на странице вуза или в последних статьях.
Шаблон письма
Здравствуйте, Pengyi Li! Я студент(ка) [курс, факультет, вуз]. Мне интересна тема [опишите интересы своими словами]. Прочитал(а) вашу работу «Effect of Pretreatment of S-Ketamine On Postoperative Depression for Breast Cancer Patients» (2020) — она близка к тому, чем я хочу заниматься. Хочу обсудить возможность выполнить научную работу под вашим руководством. Буду благодарен(на) за ответ — готов(а) рассказать о себе подробнее и прислать резюме. С уважением, [Имя Фамилия]
На этапе теста письмо отправляешь сам из своей почты. Отправка из сервиса и статусы заявок — скоро.