Mikhail S. Tarkov
Новосибирский государственный университет
Чем занимается
Ключевые темы по публикациям: Современные устройства памяти и нейровычисления; Нейронные сети и их применение; Устойчивость и синхронизация нейронных сетей; Полупроводниковые материалы и приборы; Сегнетоэлектрические устройства и устройства с отрицательной ёмкостью.
Темы посчитаны по публикациям в OpenAlex; научный руководитель их не подтверждал
Выбранные работы
Все 42 в OpenAlexЧасть публикаций из профиля, по году от новых к старым. Это не полный список последних работ автора; работы без года — в конце.
- Signal Processing by a Reservoir Network on Memristors2025
- Research on Hierarchical Reservoir Neural Network2025
- Nanometer Layers and Structures in Silicon Electronics2024
- Image Processing with Reservoir Neural Network2023
Ferroelectric Devices for Content-Addressable Memory2022 · аннотациясвернуть
In-memory computing is an attractive solution for reducing power consumption and memory access latency cost by performing certain computations directly in memory without reading operands and sending them to arithmetic…
- Image Classification by Neural Network on Crossbars with Memristor Defects2022
- Oscillatory neural associative memories with synapses based on memristor bridges2016
Mapping weight matrix of a neural network’s layer onto memristor crossbar2015 · аннотациясвернуть
The problems of programming memristor array (crossbar) are considered. A voltage pulse duration to set the desired value of memristor resistance is evaluated. An algorithm for mapping weight matrix of the neurons layer…
Наукометрия
Написать научруку
Email не найден в открытых источниках — поищи на странице вуза или в последних статьях.
Предложена самая свежая из выбранных работ профиля. Упомяни её, только если прочитал(а) и видишь связь со своей задачей.
Шаблон письма
Здравствуйте, [Имя Отчество]! Я студент(ка) [курс, факультет, вуз]. Мне интересна тема [опишите интересы своими словами]. Хочу решать задачу: [какую задачу хочу решать / тема ВКР]. Хочу обсудить возможность выполнить научную работу под вашим руководством. Буду благодарен(на) за ответ — готов(а) рассказать о себе подробнее и прислать резюме. С уважением, [Имя Фамилия]
Замени поля в квадратных скобках своими данными и отправь письмо из своей почты. Копирование сохраняет черновик и не отправляет письмо научруку.