Denis Nasonov
Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики
Чем занимается
Ключевые темы по публикациям: Распределённые и параллельные вычислительные системы; Облачные вычисления и управление ресурсами; Научные вычисления и управление данными; Мобильность человека и пространственный анализ; Методы анализа сложных сетей.
Темы посчитаны по публикациям в OpenAlex; научный руководитель их не подтверждал
Выбранные работы
Все 66 в OpenAlexЧасть публикаций из профиля, по году от новых к старым. Это не полный список последних работ автора; работы без года — в конце.
- Efficient Deadline-Constrained Scheduling and Hybrid Parallelism Optimization of Distributed AutoML Pipelines2025
- PARWOP: Optimization for Window Functions Partitioning2025
- SemConvTree: Semantic Convolutional Quadtrees for Multi-scale Event Detection in Smart City2024
- A Multi-Contractor Approach for MLRCPSP with the Graph Structure Optimization2023
- Improvement of Computational Performance of Evolutionary AutoML in a Heterogeneous Environment2023
Workflow scheduling using Neural Networks and Reinforcement Learning2019 · аннотациясвернуть
The development of information technologies entails a nonlinear growth of both volumes of data and the complexity of data processing itself. Scheduling is one of the main components for optimizing the operation of the…
- Blockchain-Based Transaction Integrity in Distributed Big Data Marketplace2018
- Execution time estimation for workflow scheduling2017
Наукометрия
Написать научруку
Email не найден в открытых источниках — поищи на странице вуза или в последних статьях.
Предложена самая свежая из выбранных работ профиля. Упомяни её, только если прочитал(а) и видишь связь со своей задачей.
Шаблон письма
Здравствуйте, [Имя Отчество]! Я студент(ка) [курс, факультет, вуз]. Мне интересна тема [опишите интересы своими словами]. Хочу решать задачу: [какую задачу хочу решать / тема ВКР]. Хочу обсудить возможность выполнить научную работу под вашим руководством. Буду благодарен(на) за ответ — готов(а) рассказать о себе подробнее и прислать резюме. С уважением, [Имя Фамилия]
Замени поля в квадратных скобках своими данными и отправь письмо из своей почты. Копирование сохраняет черновик и не отправляет письмо научруку.