T.A. Agasiev
Московский государственный технический университет имени Н. Э. Баумана
Чем занимается
Ключевые темы по публикациям: Метаэвристические алгоритмы оптимизации; Современные алгоритмы многокритериальной оптимизации; Современные алгоритмы оптимизации; Методы оптимального планирования эксперимента; Современные методы численного анализа.
Темы посчитаны по публикациям в OpenAlex; научный руководитель их не подтверждал
Выбранные работы
Все 10 в OpenAlexЧасть публикаций из профиля, по году от новых к старым. Это не полный список последних работ автора; работы без года — в конце.
Exploratory Landscape Validation for Bayesian Optimization Algorithms2024 · аннотациясвернуть
Bayesian optimization algorithms are widely used for solving problems with a high computational complexity in terms of objective function evaluation. The efficiency of Bayesian optimization is strongly dependent on the…
- New Approach to Adjusting the Objective Function Gaussian Surrogate Model in the Problem of Design Solution Parametric Optimization2023
- PREDICTING EFFICIENT SETTINGS OF OPTIMIZATION ALGORITHM FOR BAYESIAN PARAMETRIC OPTIMIZATION OF SINGLE-CYLINDER GASOLINE-FUELED INTERNAL COMBUSTION ENGINE2022
Characteristic feature analysis of continuous optimization problems based on Variability Map of objective function for optimization algorithm configuration2020 · аннотациясвернуть
Abstract Advanced optimization algorithms with a variety of configurable parameters become increasingly difficult to apply effectively to solving optimization problems. Appropriate algorithm configuration becomes highly…
- Intellectualization Methods of Population Algorithms of Global Optimization2019
- Generalized Information Content based on Variability Map for Exploratory Landscape Analysis of Global Optimization Problems2019
- Variability Map of Objective Function for Analysis of Global Optimization Problem Characteristic Features2019
- Sectorization Method of Full Variability Map Analysis for Characteristic Features Assessment of Global Optimization Problems2019
Наукометрия
Написать научруку
Email не найден в открытых источниках — поищи на странице вуза или в последних статьях.
Предложена самая свежая из выбранных работ профиля. Упомяни её, только если прочитал(а) и видишь связь со своей задачей.
Шаблон письма
Здравствуйте, [Имя Отчество]! Я студент(ка) [курс, факультет, вуз]. Мне интересна тема [опишите интересы своими словами]. Хочу решать задачу: [какую задачу хочу решать / тема ВКР]. Хочу обсудить возможность выполнить научную работу под вашим руководством. Буду благодарен(на) за ответ — готов(а) рассказать о себе подробнее и прислать резюме. С уважением, [Имя Фамилия]
Замени поля в квадратных скобках своими данными и отправь письмо из своей почты. Копирование сохраняет черновик и не отправляет письмо научруку.