Olga Yu. Orlova
Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики
Чем занимается
Ключевые темы по публикациям: Современные химические сенсоры; Биосенсоры и аналитическое обнаружение; Биология грибов и её применение; Фольклор, мифология и литература; Современные методы биосенсорики и биоанализа.
Темы посчитаны по публикациям в OpenAlex; научный руководитель их не подтверждал
Выбранные работы
Все 24 в OpenAlexЧасть публикаций из профиля, по году от новых к старым. Это не полный список последних работ автора; работы без года — в конце.
- AI-DRIVEN COFFEE TASTING: PREDICTING TASTE ATTRIBUTES FROM ELECTROCHEMICAL IMPRINTS2026
- Natural polyphenols for sustainable active, smart, and intelligent food packaging: a structured narrative review2025
- DFT-based evaluation of cryoprotectants and their role in lyophilization success2025
- ScoutsHub Platform: Overcoming Barriers in the Commercialization of Scientific Innovations through Industry Analysis and Technology Transfer Mechanisms (In Russ.)2025
- Integrating smartphones in digital tracking of pH for biotechnological applications2025
Electrochemical Sensor to Detect Antibiotics in Milk Based on Machine Learning Algorithms2023 · аннотациясвернуть
The present study is dedicated to the problem of electrochemical analysis of multicomponent mixtures, such as milk. A combination of cyclic voltammetry facilities and machine learning techniques made it possible to…
Soft Hydrogel Actuator for Fast Machine-Learning-Assisted Bacteria Detection2022 · аннотациясвернуть
We demonstrate that our bio-electrochemical platform facilitates the reduction of detection time from the 3-day period of the existing tests to 15 min. Machine learning and robotized bioanalytical platforms require the…
- Perspectives of Bacillus coagulans MTCC 5856 in the production of fermented dairy products2021
Наукометрия
Написать научруку
Email не найден в открытых источниках — поищи на странице вуза или в последних статьях.
Предложена самая свежая из выбранных работ профиля. Упомяни её, только если прочитал(а) и видишь связь со своей задачей.
Шаблон письма
Здравствуйте, [Имя Отчество]! Я студент(ка) [курс, факультет, вуз]. Мне интересна тема [опишите интересы своими словами]. Хочу решать задачу: [какую задачу хочу решать / тема ВКР]. Хочу обсудить возможность выполнить научную работу под вашим руководством. Буду благодарен(на) за ответ — готов(а) рассказать о себе подробнее и прислать резюме. С уважением, [Имя Фамилия]
Замени поля в квадратных скобках своими данными и отправь письмо из своей почты. Копирование сохраняет черновик и не отправляет письмо научруку.