Konstantin Igorevich Kostromitin
Уральский федеральный университет
- IoT and Edge/Fog Computing
- Software-Defined Networks and 5G
- Blockchain Technology Applications and Security
- Shape Memory Alloy Transformations
- Heusler alloys: electronic and magnetic properties
Чем занимается
Ключевые темы по публикациям: IoT and Edge/Fog Computing; Software-Defined Networks and 5G; Blockchain Technology Applications and Security; Shape Memory Alloy Transformations; Heusler alloys: electronic and magnetic properties.
Последние работы
Все 43 в OpenAlexTFL-DT: A Trust Evaluation Scheme for Federated Learning in Digital Twin for Mobile Networks2023 · аннотациясвернуть
Due to the distributed collaboration and privacy protection features, federated learning is a promising technology to perform the model training in virtual twins of Digital Twin for Mobile Networks (DTMN). In order to…
Deep Collaborative Intelligence-Driven Traffic Forecasting in Green Internet of Vehicles2022 · аннотациясвернуть
Accompanied with the development of green wireless communication, the green Internet of Vehicles (GIoV) has been a latent solution for future transportation. Among them, intelligent traffic forecasting for key nodes in…
Information-Centric Massive IoT-Based Ubiquitous Connected VR/AR in 6G: A Proposed Caching Consensus Approach2020 · аннотациясвернуть
The development of massive IoT has not only brought about a wealth of hardware resources but also brought about the problems of difficult data management, resource running and low efficiency. The emergence of…
- Collaborative Trust Blockchain Based Unbiased Control Transfer Mechanism for Industrial Automation2019
- ADFL: A Poisoning Attack Defense Framework for Horizontal Federated Learning2022
- Overlapping Coalition Formation for Resource Allocation in Post-Disaster Rescue UAV Swarms2025
- Adaptive Resource Management in Edge Networks: Task-Aware Virtual Network Embedding2025
- TP-IoV: A task prediction-oriented cloud-edge collaborative offloading framework for Internet of vehicles2025
Наукометрия
Написать научруку
Email не найден в открытых источниках — поищи на странице вуза или в последних статьях.
Шаблон письма
Здравствуйте, Konstantin Igorevich Kostromitin! Я студент(ка) [курс, факультет, вуз]. Мне интересна тема [опишите интересы своими словами]. Прочитал(а) вашу работу «TFL-DT: A Trust Evaluation Scheme for Federated Learning in Digital Twin for Mobile Networks» (2023) — она близка к тому, чем я хочу заниматься. Хочу обсудить возможность выполнить научную работу под вашим руководством. Буду благодарен(на) за ответ — готов(а) рассказать о себе подробнее и прислать резюме. С уважением, [Имя Фамилия]
На этапе теста письмо отправляешь сам из своей почты. Отправка из сервиса и статусы заявок — скоро.