Search for Research

Чем занимается

Ключевые темы по публикациям: Кардиостимуляция и дефибрилляция; Сердечные аритмии и их лечение; Электрофизиология сердца и аритмии; Неврологические расстройства и их лечение; Лечение фибрилляции предсердий и исходы.

Темы посчитаны по публикациям в OpenAlex; научный руководитель их не подтверждал

Выбранные работы

Все 82 в OpenAlex

Часть публикаций из профиля, по году от новых к старым. Это не полный список последних работ автора; работы без года — в конце.

  • Personalized planning of cardiac resynchronization therapy through integration of coronary sinus geometry, clinical data, digital twins, and machine learning: visualization, stratification, and optimization2026
  • Personalized Test Bolus MSCT Protocol for Optimal Coronary Sinus Venous Visualization in Candidates for Cardiac Resynchronization Therapy2026
  • Refining Left Bundle Branch Block Activation Criteria in CRT Candidates: A Noninvasive Electrocardiographic Imaging Study2026
  • Dyssynchrony imaging for cardiac resynchronization therapy2024
  • Selecting Cardiac Resynchronization Therapy Strategy for Left Bundle Branch Block at Different Levels: In Silico Comparative Study2024
  • Non-invasive three-dimensional electrical activation mapping to predict cardiac resynchronization therapy response: site of latest left ventricular activation relative to pacing site2023 · аннотация

    AIMS: Pacing remote from the latest electrically activated site (LEAS) in the left ventricle (LV) may diminish response to cardiac resynchronization therapy (CRT). We tested whether proximity of LV pacing site (LVPS) to…

  • His-Optimized Cardiac Resynchronization Therapy With Ventricular Fusion Pacing for Electrical Resynchronization in Heart Failure2021 · аннотация

    OBJECTIVES: This study sought to evaluate the effectiveness of His-optimized cardiac resynchronization therapy (HOT-CRT) for reducing left ventricular activation time (LVAT) compared to His bundle pacing (HBP) and…

  • Machine Learning Prediction of Cardiac Resynchronisation Therapy Response From Combination of Clinical and Model-Driven Data2021

Наукометрия

10h-index
82публикаций
371цитирований

Написать научруку

Email не найден в открытых источниках — поищи на странице вуза или в последних статьях.

Предложена самая свежая из выбранных работ профиля. Упомяни её, только если прочитал(а) и видишь связь со своей задачей.

Шаблон письма

Здравствуйте, [Имя Отчество]! Я студент(ка) [курс, факультет, вуз]. Мне интересна тема [опишите интересы своими словами]. Хочу решать задачу: [какую задачу хочу решать / тема ВКР]. Хочу обсудить возможность выполнить научную работу под вашим руководством. Буду благодарен(на) за ответ — готов(а) рассказать о себе подробнее и прислать резюме. С уважением, [Имя Фамилия]

Замени поля в квадратных скобках своими данными и отправь письмо из своей почты. Копирование сохраняет черновик и не отправляет письмо научруку.