Search for Research

Чем занимается

Ключевые темы по публикациям: Методы сегментации медицинских изображений; Мягкая робототехника и её применение; Заболевания клапанов сердца и их лечение; Роботизированные манипуляции и обучение; Коронарные вмешательства и диагностика.

Темы посчитаны по публикациям в OpenAlex; научный руководитель их не подтверждал

Выбранные работы

Все 54 в OpenAlex

Часть публикаций из профиля, по году от новых к старым. Это не полный список последних работ автора; работы без года — в конце.

  • Noninvasive intracranial pressure estimation from cerebral blood flow dynamics using wavelet-based deep learning2025
  • Intracranial pressure and cerebral blood flow pulse dynamics in patients with idiopathic normal pressure hydrocephalus during Katzman infusion test: a pilot optical monitoring study2025
  • Optimized aortic root segmentation during transcatheter aortic valve implantation2025
  • Segmentation of Structural Components of Atherosclerotic Plaques on OCT Images Using Deep Machine Learning2025
  • Improving the public transport monitoring system using machine learning methods2025
  • Perfect prosthetic heart valve: generative design with machine learning, modeling, and optimization2023
  • Automatic scoring of COVID-19 severity in X-ray imaging based on a novel deep learning workflow2022 · аннотация

    In this study, we propose a two-stage workflow used for the segmentation and scoring of lung diseases. The workflow inherits quantification, qualification, and visual assessment of lung diseases on X-ray images…

  • Biomaterials Based on Carbon Nanotube Nanocomposites of Poly(styrene-b-isobutylene-b-styrene): The Effect of Nanotube Content on the Mechanical Properties, Biocompatibility and Hemocompatibility2022 · аннотация

    Nanocomposites based on poly(styrene-block-isobutylene-block-styrene) (SIBS) and single-walled carbon nanotubes (CNTs) were prepared and characterized in terms of tensile strength as well as bio- and hemocompatibility.…

Наукометрия

9h-index
54публикаций
336цитирований

Написать научруку

Email не найден в открытых источниках — поищи на странице вуза или в последних статьях.

Предложена самая свежая из выбранных работ профиля. Упомяни её, только если прочитал(а) и видишь связь со своей задачей.

Шаблон письма

Здравствуйте, [Имя Отчество]! Я студент(ка) [курс, факультет, вуз]. Мне интересна тема [опишите интересы своими словами]. Хочу решать задачу: [какую задачу хочу решать / тема ВКР]. Хочу обсудить возможность выполнить научную работу под вашим руководством. Буду благодарен(на) за ответ — готов(а) рассказать о себе подробнее и прислать резюме. С уважением, [Имя Фамилия]

Замени поля в квадратных скобках своими данными и отправь письмо из своей почты. Копирование сохраняет черновик и не отправляет письмо научруку.