Чем занимается
Ключевые темы по публикациям: Современные устройства памяти и нейровычисления; Нейронная динамика и функции мозга; Методы видеонаблюдения и отслеживания; Нейронауки и нейроинженерия; Сегнетоэлектрические устройства и устройства с отрицательной ёмкостью.
Темы посчитаны по публикациям в OpenAlex; научный руководитель их не подтверждал
Выбранные работы
Все 16 в OpenAlexЧасть публикаций из профиля, по году от новых к старым. Это не полный список последних работ автора; работы без года — в конце.
- On Solving Classification Tasks Using Spiking Neural Network with Memristive Plasticity and Correlation-Based Learning2025
- Direct Correlational Spike-Timing-Dependent Plasticity Learning Applied to Classification Tasks2025
- Impact of Perception Errors in Vision-Based Detection and Tracking Pipelines on Pedestrian Trajectory Prediction in Autonomous Driving Systems2024
- Comparison of Bagging and Sparcity Methods for Connectivity Reduction in Spiking Neural Networks with Memristive Plasticity2024
- Image and Audio Data Classification Using Bagging Ensembles of Spiking Neural Networks with Memristive Plasticity2024
- Memristor-based spiking neural network with online reinforcement learning2023
Supervised Object-Specific Distance Estimation from Monocular Images for Autonomous Driving2022 · аннотациясвернуть
Accurate distance estimation is a requirement for advanced driver assistance systems (ADAS) to provide drivers with safety-related functions such as adaptive cruise control and collision avoidance. Radars and lidars can…
Spoken Digits Classification Based on Spiking Neural Networks with Memristor-Based STDP2022 · аннотациясвернуть
Spiking neural networks are commonly attributed to the third generation of neural networks. They mimic biological neurons more closely by processing information in the form of impulses (spikes) and are characterized by…
Наукометрия
Написать научруку
Email не найден в открытых источниках — поищи на странице вуза или в последних статьях.
Предложена самая свежая из выбранных работ профиля. Упомяни её, только если прочитал(а) и видишь связь со своей задачей.
Шаблон письма
Здравствуйте, [Имя Отчество]! Я студент(ка) [курс, факультет, вуз]. Мне интересна тема [опишите интересы своими словами]. Хочу решать задачу: [какую задачу хочу решать / тема ВКР]. Хочу обсудить возможность выполнить научную работу под вашим руководством. Буду благодарен(на) за ответ — готов(а) рассказать о себе подробнее и прислать резюме. С уважением, [Имя Фамилия]
Замени поля в квадратных скобках своими данными и отправь письмо из своей почты. Копирование сохраняет черновик и не отправляет письмо научруку.