Lennard Kamenski
МФТИ
- Advanced Numerical Methods in Computational Mathematics
- Computational Geometry and Mesh Generation
- Numerical methods in engineering
- 3D Shape Modeling and Analysis
- Advanced Mathematical Modeling in Engineering
Чем занимается
Ключевые темы по публикациям: Advanced Numerical Methods in Computational Mathematics; Computational Geometry and Mesh Generation; Numerical methods in engineering; 3D Shape Modeling and Analysis; Advanced Mathematical Modeling in Engineering.
Последние работы
Все 31 в OpenAlex- A geometric discretization and a simple implementation for variational mesh generation and adaptation2015
On the mesh nonsingularity of the moving mesh PDE method2017 · аннотациясвернуть
The moving mesh PDE (MMPDE) method for variational mesh generation and adaptation is studied theoretically at the discrete level, in particular the nonsingularity of the obtained meshes. Meshing functionals are…
- A new anisotropic mesh adaptation method based upon hierarchical a posteriori error estimates2009
Conditioning of finite element equations with arbitrary anisotropic meshes2014 · аннотациясвернуть
Bounds are developed for the condition number of the linear finite element equations of an anisotropic diffusion problem with arbitrary meshes. They depend on three factors. The first factor is proportional to a power…
How a nonconvergent recovered Hessian works in mesh adaptation2016 · аннотациясвернуть
Hessian recovery has been commonly used in mesh adaptation for obtaining the required magnitude and direction information of the solution error. Unfortunately, a recovered Hessian from a linear finite element…
- Adaptive Mesh Refinement for Electromagnetic Simulation2024
- Adaptive mesh refinement for electromagnetic simulation2023
- Non-Simplicial Delaunay Meshing via Approximation by Radical Partitions2022
Наукометрия
Написать научруку
Email не найден в открытых источниках — поищи на странице вуза или в последних статьях.
Шаблон письма
Здравствуйте, Lennard Kamenski! Я студент(ка) [курс, факультет, вуз]. Мне интересна тема [опишите интересы своими словами]. Прочитал(а) вашу работу «A geometric discretization and a simple implementation for variational mesh generation and adaptation» (2015) — она близка к тому, чем я хочу заниматься. Хочу обсудить возможность выполнить научную работу под вашим руководством. Буду благодарен(на) за ответ — готов(а) рассказать о себе подробнее и прислать резюме. С уважением, [Имя Фамилия]
На этапе теста письмо отправляешь сам из своей почты. Отправка из сервиса и статусы заявок — скоро.