Anton Kolonin
Новосибирский государственный университет
- Topic Modeling
- Cognitive Science and Mapping
- Semantic Web and Ontologies
- Natural Language Processing Techniques
- Stock Market Forecasting Methods
Чем занимается
Ключевые темы по публикациям: Topic Modeling; Cognitive Science and Mapping; Semantic Web and Ontologies; Natural Language Processing Techniques; Stock Market Forecasting Methods.
Последние работы
Все 76 в OpenAlexSocial Media Sentiment Analysis for Cryptocurrency Market Prediction2022 · аннотациясвернуть
In this paper, we explore the usability of different natural language processing models for the sentiment analysis of social media applied to financial market prediction, using the cryptocurrency domain as a reference.…
- Programmatic Link Grammar Induction for Unsupervised Language Learning2019
Cognitive Architecture of Collective Intelligence Based on Social Evidence2016 · аннотациясвернуть
Development of collective intelligence and consciousness starts playing key evolutionary role given spread of social networks and massive Internet communications. Paper considers cognitive model and architecture capable…
- Neuro-Symbolic Architecture for Experiential Learning in Discrete and Functional Environments2022
A Reputation System for Artificial Societies2018 · аннотациясвернуть
One approach to achieving artificial general intelligence (AGI) is through the emergence of complex structures and dynamic properties arising from decentralized networks of interacting artificial intelligence (AI)…
- Time Series Augmented Generation for Financial Applications2026
- Computational Concept of the Psyche2026
- Cognitive architecture and behavioral model based on social evidence and resource constraints2026
Наукометрия
Написать научруку
Email не найден в открытых источниках — поищи на странице вуза или в последних статьях.
Шаблон письма
Здравствуйте, Anton Kolonin! Я студент(ка) [курс, факультет, вуз]. Мне интересна тема [опишите интересы своими словами]. Прочитал(а) вашу работу «Social Media Sentiment Analysis for Cryptocurrency Market Prediction» (2022) — она близка к тому, чем я хочу заниматься. Хочу обсудить возможность выполнить научную работу под вашим руководством. Буду благодарен(на) за ответ — готов(а) рассказать о себе подробнее и прислать резюме. С уважением, [Имя Фамилия]
На этапе теста письмо отправляешь сам из своей почты. Отправка из сервиса и статусы заявок — скоро.