Ksenia Balabaeva
Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики
- Topic Modeling
- Explainable Artificial Intelligence (XAI)
- Machine Learning in Healthcare
- Natural Language Processing Techniques
- Biomedical Text Mining and Ontologies
Чем занимается
Ключевые темы по публикациям: Topic Modeling; Explainable Artificial Intelligence (XAI); Machine Learning in Healthcare; Natural Language Processing Techniques; Biomedical Text Mining and Ontologies.
Последние работы
Все 21 в OpenAlexComparison of Temporal and Non-Temporal Features Effect on Machine Learning Models Quality and Interpretability for Chronic Heart Failure Patients2019 · аннотациясвернуть
Chronic diseases are complex systems that can be described by various heteroscedastic data that varies in time. The goal of this work is to determine whether historical data helps to improve machine learning predictive…
An Overview and Comparison of XAI Methods for Object Detection in Computer Tomography2022 · аннотациясвернуть
Modern hardware and software developments in the medical field generate massive amounts of data that clinicians need to analyze. Many solutions based on deep learning have been introduced to support the diagnostic…
Post-hoc Interpretation of Clinical Pathways Clustering using Bayesian Inference2020 · аннотациясвернуть
This study is dedicated to the domain of explainable artificial intelligence. We propose an approach to machine learning clustering results interpretation and apply it to clinical clusters interpretation. We use…
- Optimal-er Auctions through Attention2022
- Automated Spelling Correction for Clinical Text Mining in Russian2020
- Open and Extensible Benchmark for Explainable Artificial Intelligence Methods2025
- Detection of Pharmaceutical Personal Protective Equipment in Video Stream2024
- Neural Additive Models for Explainable Heart Attack Prediction2022
Наукометрия
Написать научруку
Email не найден в открытых источниках — поищи на странице вуза или в последних статьях.
Шаблон письма
Здравствуйте, Ksenia Balabaeva! Я студент(ка) [курс, факультет, вуз]. Мне интересна тема [опишите интересы своими словами]. Прочитал(а) вашу работу «Comparison of Temporal and Non-Temporal Features Effect on Machine Learning Models Quality and Interpretability for Chronic Heart Failure Patients» (2019) — она близка к тому, чем я хочу заниматься. Хочу обсудить возможность выполнить научную работу под вашим руководством. Буду благодарен(на) за ответ — готов(а) рассказать о себе подробнее и прислать резюме. С уважением, [Имя Фамилия]
На этапе теста письмо отправляешь сам из своей почты. Отправка из сервиса и статусы заявок — скоро.