Bogdan Bogdanov
Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики
Чем занимается
Ключевые темы по публикациям: Методы масс-спектрометрии и их применение; Аналитическая химия и хроматография; Современные исследования химической физики; Современные методы протеомики и их применение; Метаболомика и масс-спектрометрия.
Темы посчитаны по публикациям в OpenAlex; научный руководитель их не подтверждал
Выбранные работы
Все 48 в OpenAlexЧасть публикаций из профиля, по году от новых к старым. Это не полный список последних работ автора; работы без года — в конце.
- Machine Learning-Assisted High-Throughput Identification and Quantification of Protein Biomarkers with Printed Heterochains2024
- Characterizing the Tautomers of Protonated Aniline Using Differential Mobility Spectrometry and Mass Spectrometry2017
- Developments in FTICR-MS and Its Potential for Body Fluid Signatures2015
- Lithium formate ion clusters formation during electrospray ionization: Evidence of magic number clusters by mass spectrometry and ab initio calculations2015
- Electron Capture Dissociation Studies of the Fragmentation Patterns of Doubly Protonated and Mixed Protonated-Sodiated Peptoids2014
- Chronic Alcohol Exposure Disturbs Lipid Homeostasis at the Adipose Tissue-Liver Axis in Mice: Analysis of Triacylglycerols Using High-Resolution Mass Spectrometry in Combination with In Vivo Metabolite Deuterium Labeling2013
- MetSign: A Computational Platform for High-Resolution Mass Spectrometry-Based Metabolomics2011
DISCO: Distance and Spectrum Correlation Optimization Alignment for Two-Dimensional Gas Chromatography Time-of-Flight Mass Spectrometry-Based Metabolomics2010 · аннотациясвернуть
A novel peak alignment algorithm using a distance and spectrum correlation optimization (DISCO) method has been developed for two-dimensional gas chromatography time-of-flight mass spectrometry (GCxGC/TOF-MS)-based…
Наукометрия
Написать научруку
Email не найден в открытых источниках — поищи на странице вуза или в последних статьях.
Предложена самая свежая из выбранных работ профиля. Упомяни её, только если прочитал(а) и видишь связь со своей задачей.
Шаблон письма
Здравствуйте, [Имя Отчество]! Я студент(ка) [курс, факультет, вуз]. Мне интересна тема [опишите интересы своими словами]. Хочу решать задачу: [какую задачу хочу решать / тема ВКР]. Хочу обсудить возможность выполнить научную работу под вашим руководством. Буду благодарен(на) за ответ — готов(а) рассказать о себе подробнее и прислать резюме. С уважением, [Имя Фамилия]
Замени поля в квадратных скобках своими данными и отправь письмо из своей почты. Копирование сохраняет черновик и не отправляет письмо научруку.