Чем занимается
Ключевые темы по публикациям: Теоретические и экспериментальные исследования физики частиц; Квантовая хромодинамика и взаимодействия частиц; Столкновения частиц высоких энергий; Физика нейтрино; Разработка и характеристики детекторов частиц.
Темы посчитаны по публикациям в OpenAlex; научный руководитель их не подтверждал
Выбранные работы
Все 324 в OpenAlexЧасть публикаций из профиля, по году от новых к старым. Это не полный список последних работ автора; работы без года — в конце.
- Learning to hear broken motors: Signature-guided data augmentation for induction motor diagnostics2026
LIMAN-C: Three-Phase Induction-Motor Current Measurements under Multiple Fault and Load Conditions2026 · аннотациясвернуть
LIMAN-C is a current-only experimental dataset for condition monitoring of three-phase induction motors under multiple source-defined motor states and nominal load settings. It contains 480 complete three-phase parent…
Data-Efficient Unsupervised Recalibration of Calorimeter Sensor Arrays Using Wasserstein Adversarial Learning2026 · аннотациясвернуть
Large distributed sensor arrays require repeated recalibration as radiation damage, material aging, gain variation, and readout drift alter channel responses. We studied a high-granularity calorimeter as a large sensor…
- Correcting Sensor-Induced Distribution Drift with Wasserstein Adversarial Learning2026
- Improved branching-fraction measurements of $$ {B}_{(s)}^0\to {K}_{\mathrm{S}}^0{h}^{+}h{\prime}^{-} $$ decays and first observation of $$ {B}_s^0\to {K}_{\mathrm{S}}^0{K}^{+}{K}^{-} $$2026
- A Machine-Learning Approach to Quantum State Estimation2025
- Coherent photoproduction of ρ0, ω and excited vector mesons in ultraperipheral PbPb collisions2025
The LHCb Upgrade I2024 · аннотациясвернуть
Abstract The LHCb upgrade represents a major change of the experiment. The detectors have been almost completely renewed to allow running at an instantaneous luminosity five times larger than that of the previous…
Наукометрия
Написать научруку
Email не найден в открытых источниках — поищи на странице вуза или в последних статьях.
Предложена самая свежая из выбранных работ профиля. Упомяни её, только если прочитал(а) и видишь связь со своей задачей.
Шаблон письма
Здравствуйте, [Имя Отчество]! Я студент(ка) [курс, факультет, вуз]. Мне интересна тема [опишите интересы своими словами]. Хочу решать задачу: [какую задачу хочу решать / тема ВКР]. Хочу обсудить возможность выполнить научную работу под вашим руководством. Буду благодарен(на) за ответ — готов(а) рассказать о себе подробнее и прислать резюме. С уважением, [Имя Фамилия]
Замени поля в квадратных скобках своими данными и отправь письмо из своей почты. Копирование сохраняет черновик и не отправляет письмо научруку.