Search for Research

Evgeny Frolov

Высшая школа экономики

Чем занимается

Ключевые темы по публикациям: Рекомендательные системы и методы; Современные графовые нейронные сети; Тензорные разложения и их применение; Современные алгоритмы многорукого бандита; Методы стохастической градиентной оптимизации.

Темы посчитаны по публикациям в OpenAlex; научный руководитель их не подтверждал

Выбранные работы

Все 61 в OpenAlex

Часть публикаций из профиля, по году от новых к старым. Это не полный список последних работ автора; работы без года — в конце.

  • Scalable Kronecker-Fisher Approximation: Efficient Hessian Analysis for Billion-Parameter Language Models Compression2026
  • Bradley-Terry Rankings for Recommender Systems Across Dataset Taxonomies2026
  • SplitLight: An Exploratory Toolkit for Recommender Systems Datasets and Splits2026
  • OffTrail: A Benchmark for Natural-Language Context in Recommendation beyond Interaction Histories2026
  • Extending UltraGCN for Cross-Domain Recommendations2026
  • Time to Split: Exploring Data Splitting Strategies for Offline Evaluation of Sequential Recommenders2025 · аннотация

    Train & Test sequences Test target Valid target

  • Scalable Cross-Entropy Loss for Sequential Recommendations with Large Item Catalogs2024 · аннотация

    Scalability issue plays a crucial role in productionizing modern recommender systems. Even lightweight architectures may suffer from high computational overload due to intermediate calculations, limiting their…

  • RECE: Reduced Cross-Entropy Loss for Large-Catalogue Sequential Recommenders2024

Наукометрия

7h-index
61публикаций
136цитирований

Написать научруку

Email не найден в открытых источниках — поищи на странице вуза или в последних статьях.

Предложена самая свежая из выбранных работ профиля. Упомяни её, только если прочитал(а) и видишь связь со своей задачей.

Шаблон письма

Здравствуйте, [Имя Отчество]! Я студент(ка) [курс, факультет, вуз]. Мне интересна тема [опишите интересы своими словами]. Хочу решать задачу: [какую задачу хочу решать / тема ВКР]. Хочу обсудить возможность выполнить научную работу под вашим руководством. Буду благодарен(на) за ответ — готов(а) рассказать о себе подробнее и прислать резюме. С уважением, [Имя Фамилия]

Замени поля в квадратных скобках своими данными и отправь письмо из своей почты. Копирование сохраняет черновик и не отправляет письмо научруку.