Valentin Malykh
Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики
Чем занимается
Ключевые темы по публикациям: Тематическое моделирование; Методы обработки естественного языка; Современные методы анализа текста; Речевые и диалоговые системы; Читаемость и упрощение текста.
Темы посчитаны по публикациям в OpenAlex; научный руководитель их не подтверждал
Выбранные работы
Все 126 в OpenAlexЧасть публикаций из профиля, по году от новых к старым. Это не полный список последних работ автора; работы без года — в конце.
Flow-Guided Neural Pruning: Signal-Flow Framework for Multi-Architecture Model Compression2026 · аннотациясвернуть
This paper presents a novel method for pruning deep neural networks based on the concept of flow, derived from the continuous modeling of signal propagation across layers. We derive flow functions for fully connected,…
- A Multi-Microscope Annotated Dataset of Real Microscopy Images of Microorganisms for Classification, Detection, and Segmentation2026
- SLeDoC: System for Legal Document Comparison2026
- Refined Non-Local Blocks for Precise Segmentation of Diplococci in Microscopy Imagery2026
- Call, Reward, Repeat: Advancing Dialog State Tracking with GRPO and Function Calling2026
The Russian Drug Reaction Corpus and neural models for drug reactions and effectiveness detection in user reviews2020 · аннотациясвернуть
MOTIVATION: Drugs and diseases play a central role in many areas of biomedical research and healthcare. Aggregating knowledge about these entities across a broader range of domains and languages is critical for…
- The Second Conversational Intelligence Challenge (ConvAI2)2019
DeepPavlov: Open-Source Library for Dialogue Systems2018 · аннотациясвернуть
Mikhail Burtsev, Alexander Seliverstov, Rafael Airapetyan, Mikhail Arkhipov, Dilyara Baymurzina, Nickolay Bushkov, Olga Gureenkova, Taras Khakhulin, Yuri Kuratov, Denis Kuznetsov, Alexey Litinsky, Varvara Logacheva,…
Наукометрия
Написать научруку
Email не найден в открытых источниках — поищи на странице вуза или в последних статьях.
Предложена самая свежая из выбранных работ профиля. Упомяни её, только если прочитал(а) и видишь связь со своей задачей.
Шаблон письма
Здравствуйте, [Имя Отчество]! Я студент(ка) [курс, факультет, вуз]. Мне интересна тема [опишите интересы своими словами]. Хочу решать задачу: [какую задачу хочу решать / тема ВКР]. Хочу обсудить возможность выполнить научную работу под вашим руководством. Буду благодарен(на) за ответ — готов(а) рассказать о себе подробнее и прислать резюме. С уважением, [Имя Фамилия]
Замени поля в квадратных скобках своими данными и отправь письмо из своей почты. Копирование сохраняет черновик и не отправляет письмо научруку.