Valentin Malykh
Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики
- Topic Modeling
- Natural Language Processing Techniques
- Advanced Text Analysis Techniques
- Speech and dialogue systems
- Text Readability and Simplification
Чем занимается
Ключевые темы по публикациям: Topic Modeling; Natural Language Processing Techniques; Advanced Text Analysis Techniques; Speech and dialogue systems; Text Readability and Simplification.
Последние работы
Все 126 в OpenAlex- The Second Conversational Intelligence Challenge (ConvAI2)2019
DeepPavlov: Open-Source Library for Dialogue Systems2018 · аннотациясвернуть
Mikhail Burtsev, Alexander Seliverstov, Rafael Airapetyan, Mikhail Arkhipov, Dilyara Baymurzina, Nickolay Bushkov, Olga Gureenkova, Taras Khakhulin, Yuri Kuratov, Denis Kuznetsov, Alexey Litinsky, Varvara Logacheva,…
- Medical concept normalization in social media posts with recurrent neural networks2018
- The First Conversational Intelligence Challenge2018
The Russian Drug Reaction Corpus and neural models for drug reactions and effectiveness detection in user reviews2020 · аннотациясвернуть
MOTIVATION: Drugs and diseases play a central role in many areas of biomedical research and healthcare. Aggregating knowledge about these entities across a broader range of domains and languages is critical for…
Flow-Guided Neural Pruning: Signal-Flow Framework for Multi-Architecture Model Compression2026 · аннотациясвернуть
This paper presents a novel method for pruning deep neural networks based on the concept of flow, derived from the continuous modeling of signal propagation across layers. We derive flow functions for fully connected,…
- A Multi-Microscope Annotated Dataset of Real Microscopy Images of Microorganisms for Classification, Detection, and Segmentation2026
- SLeDoC: System for Legal Document Comparison2026
Наукометрия
Написать научруку
Email не найден в открытых источниках — поищи на странице вуза или в последних статьях.
Шаблон письма
Здравствуйте, Valentin Malykh! Я студент(ка) [курс, факультет, вуз]. Мне интересна тема [опишите интересы своими словами]. Прочитал(а) вашу работу «The Second Conversational Intelligence Challenge (ConvAI2)» (2019) — она близка к тому, чем я хочу заниматься. Хочу обсудить возможность выполнить научную работу под вашим руководством. Буду благодарен(на) за ответ — готов(а) рассказать о себе подробнее и прислать резюме. С уважением, [Имя Фамилия]
На этапе теста письмо отправляешь сам из своей почты. Отправка из сервиса и статусы заявок — скоро.