Чем занимается
Ключевые темы по публикациям: Тензорные разложения и их применение; Теория матриц и алгоритмы; Редукция моделей и нейронные сети; Нейронные сети и их применение; Методы разреженных представлений и сжатых измерений.
Темы посчитаны по публикациям в OpenAlex; научный руководитель их не подтверждал
Выбранные работы
Все 459 в OpenAlexЧасть публикаций из профиля, по году от новых к старым. Это не полный список последних работ автора; работы без года — в конце.
- Memory-efficient backpropagation through large linear layers2026
- Beyond majority voting: a new framework for evaluating AI diagnostic systems against expert consensus2026
- Exploring specialization and sensitivity of convolutional neural networks in the context of simultaneous image augmentations2026
- Comparison of data assimilation methods for integrating MODIS LAI into the WOFOST crop model for winter wheat yield prediction2026
- Global optimization of atomic clusters via physically constrained tensor train decomposition2026
Unifying time evolution and optimization with matrix product states2016 · аннотациясвернуть
We show that the time-dependent variational principle provides a unifying framework for time-evolution methods and optimization methods in the context of matrix product states. In particular, we introduce a new…
- Tensor Networks for Dimensionality Reduction and Large-scale Optimization: Part 1 Low-Rank Tensor Decompositions2016
Tensor-Train Decomposition2011 · аннотациясвернуть
A simple nonrecursive form of the tensor decomposition in d dimensions is presented. It does not inherently suffer from the curse of dimensionality, it has asymptotically the same number of parameters as the canonical…
Наукометрия
Написать научруку
Email не найден в открытых источниках — поищи на странице вуза или в последних статьях.
Предложена самая свежая из выбранных работ профиля. Упомяни её, только если прочитал(а) и видишь связь со своей задачей.
Шаблон письма
Здравствуйте, [Имя Отчество]! Я студент(ка) [курс, факультет, вуз]. Мне интересна тема [опишите интересы своими словами]. Хочу решать задачу: [какую задачу хочу решать / тема ВКР]. Хочу обсудить возможность выполнить научную работу под вашим руководством. Буду благодарен(на) за ответ — готов(а) рассказать о себе подробнее и прислать резюме. С уважением, [Имя Фамилия]
Замени поля в квадратных скобках своими данными и отправь письмо из своей почты. Копирование сохраняет черновик и не отправляет письмо научруку.