Natalia Loukachevitch
МГУ
- Topic Modeling
- Natural Language Processing Techniques
- Advanced Text Analysis Techniques
- Sentiment Analysis and Opinion Mining
- Semantic Web and Ontologies
Чем занимается
Ключевые темы по публикациям: Topic Modeling; Natural Language Processing Techniques; Advanced Text Analysis Techniques; Sentiment Analysis and Opinion Mining; Semantic Web and Ontologies.
Последние работы
Все 208 в OpenAlexSemEval-2016 Task 5: Aspect Based Sentiment Analysis2016 · аннотациясвернуть
Maria Pontiki, Dimitris Galanis, Haris Papageorgiou, Ion Androutsopoulos, Suresh Manandhar, Mohammad AL-Smadi, Mahmoud Al-Ayyoub, Yanyan Zhao, Bing Qin, Orphée De Clercq, Véronique Hoste, Marianna Apidianaki, Xavier…
Creating a General Russian Sentiment Lexicon2016 · аннотациясвернуть
The paper describes the new Russian sentiment lexicon -RuSentiLex.The lexicon was gathered from several sources: opinionated words from domain-oriented Russian sentiment vocabularies, slang and curse words extracted…
- Using BERT and Augmentation in Named Entity Recognition for Cybersecurity Domain2020
RuThes Linguistic Ontology vs. Russian Wordnets2014 · аннотациясвернуть
The paper describes the structure and current state of RuThes -thesaurus of Russian language, constructed as a linguistic ontology.We compare RuThes structure with the WordNet structure, describe principles for…
RUSSE: The First Workshop on Russian Semantic Similarity2018 · аннотациясвернуть
The paper gives an overview of the Russian Semantic Similarity Evaluation (RUSSE) shared task held in conjunction with the Dialogue 2015 conference. There exist a lot of comparative studies on semantic similarity, yet…
- SemEval-2026 Task 3: Dimensional Aspect-Based Sentiment Analysis (DimABSA)2026
- Emotional Lexicons: How Large Language Models Predict Emotional Ratings of Russian Words2026
- Learning Nested Named Entity Recognition from Flat Annotations2026
Наукометрия
Написать научруку
Email не найден в открытых источниках — поищи на странице вуза или в последних статьях.
Шаблон письма
Здравствуйте, Natalia Loukachevitch! Я студент(ка) [курс, факультет, вуз]. Мне интересна тема [опишите интересы своими словами]. Прочитал(а) вашу работу «SemEval-2016 Task 5: Aspect Based Sentiment Analysis» (2016) — она близка к тому, чем я хочу заниматься. Хочу обсудить возможность выполнить научную работу под вашим руководством. Буду благодарен(на) за ответ — готов(а) рассказать о себе подробнее и прислать резюме. С уважением, [Имя Фамилия]
На этапе теста письмо отправляешь сам из своей почты. Отправка из сервиса и статусы заявок — скоро.