Vladimir Barakhnin
Новосибирский государственный университет
- Natural Language Processing Techniques
- Topic Modeling
- Legal and Regulatory Analysis
- Linguistic, Cultural, and Literary Studies
- Military Technology and Strategies
Чем занимается
Ключевые темы по публикациям: Natural Language Processing Techniques; Topic Modeling; Legal and Regulatory Analysis; Linguistic, Cultural, and Literary Studies; Military Technology and Strategies.
Последние работы
Все 111 в OpenAlexLinguistic Nuances in Text Analysis: TF-IDF Metric’s Algorithm Implementation for the Karakalpak Language Recognition2024 · аннотациясвернуть
This article discusses an original approach to calculating the TF-IDF metric for Karakalpak language documents. The paper reviews related work, including efforts to automatically extract stop words and apply the TF-IDF…
Development of a Legal Document Recognition Algorithm for the Karakalpak Language2024 · аннотациясвернуть
In this study, the authors propose an algorithm for recognizing legal documents in Karakalpak texts. To develop such an algorithm, similar scientific works were studied, the relevance of the current work and the…
Developing named entity recognition algorithms for Uzbek: Dataset insights and implementation2024 · аннотациясвернуть
This paper presents a dataset and approaches to named entity recognition (NLP) in Uzbek language, in a resource-constrained language environment. Despite the increase in NLP applications, the Uzbek language is still…
- A comprehensive dataset and neural network approach for named entity recognition in the Uzbek language2024
- Developing a dictionary-centric named entity recognition system for Karakalpak language2024
- Stage-Oriented Text Classification for Russian-Language Clinical and Genetic Documents: Pre-Genetic Triage and Post-Genetic Report Interpretation2026
- Development of hybrid approach for named entity recognition in Uzbek language text2026
- Automatic Recognition of Historical Documents of the Beginning of the 20th Century in Russian2025
Наукометрия
Написать научруку
Email не найден в открытых источниках — поищи на странице вуза или в последних статьях.
Шаблон письма
Здравствуйте, Vladimir Barakhnin! Я студент(ка) [курс, факультет, вуз]. Мне интересна тема [опишите интересы своими словами]. Прочитал(а) вашу работу «Linguistic Nuances in Text Analysis: TF-IDF Metric’s Algorithm Implementation for the Karakalpak Language Recognition» (2024) — она близка к тому, чем я хочу заниматься. Хочу обсудить возможность выполнить научную работу под вашим руководством. Буду благодарен(на) за ответ — готов(а) рассказать о себе подробнее и прислать резюме. С уважением, [Имя Фамилия]
На этапе теста письмо отправляешь сам из своей почты. Отправка из сервиса и статусы заявок — скоро.