Artem Babenko
Высшая школа экономики
- Advanced Image and Video Retrieval Techniques
- Generative Adversarial Networks and Image Synthesis
- Advanced Neural Network Applications
- Image Retrieval and Classification Techniques
- Machine Learning and Data Classification
Чем занимается
Ключевые темы по публикациям: Advanced Image and Video Retrieval Techniques; Generative Adversarial Networks and Image Synthesis; Advanced Neural Network Applications; Image Retrieval and Classification Techniques; Machine Learning and Data Classification.
Последние работы
Все 83 в OpenAlex- Neural Codes for Image Retrieval2014
Additive Quantization for Extreme Vector Compression2014 · аннотациясвернуть
We introduce a new compression scheme for high-dimensional vectors that approximates the vectors using sums of M codewords coming from M different codebooks. We show that the proposed scheme permits efficient distance…
Aggregating Deep Convolutional Features for Image Retrieval2015 · аннотациясвернуть
Several recent works have shown that image descriptors produced by deep convolutional neural networks provide state-of-the-art performance for image classification and retrieval problems. It has also been shown that the…
The Inverted Multi-Index2014 · аннотациясвернуть
A new data structure for efficient similarity search in very large datasets of high-dimensional vectors is introduced. This structure called the inverted multi-index generalizes the inverted index idea by replacing the…
Unsupervised Discovery of Interpretable Directions in the GAN Latent Space2020 · аннотациясвернуть
The latent spaces of GAN models often have semantically meaningful directions. Moving in these directions corresponds to human-interpretable image transformations, such as zooming or recoloring, enabling a more…
- TabPack: Efficient Hyperparameter Ensembles for Tabular Deep Learning2026
- Registers Matter for Pixel-Space Diffusion Transformers2026
- Benchmarking Optimizers for MLPs in Tabular Deep Learning2026
Наукометрия
Написать научруку
Email не найден в открытых источниках — поищи на странице вуза или в последних статьях.
Шаблон письма
Здравствуйте, Artem Babenko! Я студент(ка) [курс, факультет, вуз]. Мне интересна тема [опишите интересы своими словами]. Прочитал(а) вашу работу «Neural Codes for Image Retrieval» (2014) — она близка к тому, чем я хочу заниматься. Хочу обсудить возможность выполнить научную работу под вашим руководством. Буду благодарен(на) за ответ — готов(а) рассказать о себе подробнее и прислать резюме. С уважением, [Имя Фамилия]
На этапе теста письмо отправляешь сам из своей почты. Отправка из сервиса и статусы заявок — скоро.