А. В. Гасников
МФТИ
- Advanced Optimization Algorithms Research
- Sparse and Compressive Sensing Techniques
- Stochastic Gradient Optimization Techniques
- Legal and Regulatory Analysis
- Linguistic, Cultural, and Literary Studies
Чем занимается
Ключевые темы по публикациям: Advanced Optimization Algorithms Research; Sparse and Compressive Sensing Techniques; Stochastic Gradient Optimization Techniques; Legal and Regulatory Analysis; Linguistic, Cultural, and Literary Studies.
Последние работы
Все 28 в OpenAlexEfficient numerical methods for entropy-linear programming problems2016 · аннотациясвернуть
Entropy-linear programming (ELP) problems arise in various applications. They are usually written as the maximization of entropy (minimization of minus entropy) under affine constraints. In this work, new numerical…
Fast Gradient Descent for Convex Minimization Problems with an Oracle Producing a (δ, L)-Model of Function at the Requested Point2019 · аннотациясвернуть
A new concept of (δ,L) -model of a function that is a generalization of the Devolder–Glineur–Nesterov (δ,L) -oracle is proposed. Within this concept, the gradient descent and fast gradient descent…
Universal Method of Searching for Equilibria and Stochastic Equilibria in Transportation Networks2019 · аннотациясвернуть
Abstract A universal method of searching for usual and stochastic equilibria in congestion population games is proposed. The Beckmann and stable dynamics models of an equilibrium flow distribution over paths are…
- Accelerated Gradient-Free Optimization Methods with a Non-Euclidean Proximal Operator2019
- About the Power Law of the PageRank Vector Component Distribution. Part 2. The Buckley–Osthus Model, Verification of the Power Law for This Model, and Setup of Real Search Engines2018
- On quasi-convex smooth optimization problems by a comparison oracle2024
- On Some Works of Boris Teodorovich Polyak on the Convergence of Gradient Methods and Their Development2024
- Average-Case Optimization Analysis for Distributed Consensus Algorithms on Regular Graphs2024
Наукометрия
Написать научруку
Email не найден в открытых источниках — поищи на странице вуза или в последних статьях.
Шаблон письма
Здравствуйте, А. В. Гасников! Я студент(ка) [курс, факультет, вуз]. Мне интересна тема [опишите интересы своими словами]. Прочитал(а) вашу работу «Efficient numerical methods for entropy-linear programming problems» (2016) — она близка к тому, чем я хочу заниматься. Хочу обсудить возможность выполнить научную работу под вашим руководством. Буду благодарен(на) за ответ — готов(а) рассказать о себе подробнее и прислать резюме. С уважением, [Имя Фамилия]
На этапе теста письмо отправляешь сам из своей почты. Отправка из сервиса и статусы заявок — скоро.