Alena Fenogenova
Высшая школа экономики
- Natural Language Processing Techniques
- Topic Modeling
- Text Readability and Simplification
- Authorship Attribution and Profiling
- Speech Recognition and Synthesis
Чем занимается
Ключевые темы по публикациям: Natural Language Processing Techniques; Topic Modeling; Text Readability and Simplification; Authorship Attribution and Profiling; Speech Recognition and Synthesis.
Последние работы
Все 64 в OpenAlexmGPT: Few-Shot Learners Go Multilingual2022 · аннотациясвернуть
Abstract This paper introduces mGPT, a multilingual variant of GPT-3, pretrained on 61 languages from 25 linguistically diverse language families using Wikipedia and the C4 Corpus. We detail the design and pretraining…
mGPT: Few-Shot Learners Go Multilingual2024 · аннотациясвернуть
Abstract This paper introduces mGPT, a multilingual variant of GPT-3, pretrained on 61 languages from 25 linguistically diverse language families using Wikipedia and the C4 Corpus. We detail the design and pretraining…
Russian Paraphrasers: Paraphrase with Transformers2021 · аннотациясвернуть
This paper studies the generation methods for paraphrasing in the Russian language. There are several transformer-based models (Russian and multilingual) trained on a collected corpus of paraphrases. We compare…
MMTEB: Massive Multilingual Text Embedding Benchmark2025 · аннотациясвернуть
Text embeddings are typically evaluated on a limited set of tasks, which are constrained by language, domain, and task diversity. To address these limitations and provide a more comprehensive evaluation, we introduce…
- A Family of Pretrained Transformer Language Models for Russian2023
- RUMBA: Russian User Memory Benchmark2026
- Russian Generative Spelling, Punctuation and Capitalization Correction2026
- FiMMIA: scaling semantic perturbation-based membership inference across modalities2026
Наукометрия
Написать научруку
Email не найден в открытых источниках — поищи на странице вуза или в последних статьях.
Шаблон письма
Здравствуйте, Alena Fenogenova! Я студент(ка) [курс, факультет, вуз]. Мне интересна тема [опишите интересы своими словами]. Прочитал(а) вашу работу «mGPT: Few-Shot Learners Go Multilingual» (2022) — она близка к тому, чем я хочу заниматься. Хочу обсудить возможность выполнить научную работу под вашим руководством. Буду благодарен(на) за ответ — готов(а) рассказать о себе подробнее и прислать резюме. С уважением, [Имя Фамилия]
На этапе теста письмо отправляешь сам из своей почты. Отправка из сервиса и статусы заявок — скоро.