Anatoly Shalyto
Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики
Чем занимается
Ключевые темы по публикациям: Формальные методы верификации; Методы тестирования и отладки ПО; Машинное обучение и алгоритмы; Эволюционные алгоритмы и их применение; Метаэвристические алгоритмы оптимизации.
Темы посчитаны по публикациям в OpenAlex; научный руководитель их не подтверждал
Выбранные работы
Все 146 в OpenAlexЧасть публикаций из профиля, по году от новых к старым. Это не полный список последних работ автора; работы без года — в конце.
Incorporating negative examples into Hidden Markov Model-based classification of peptide sequences2025 · аннотациясвернуть
Hidden Markov Models (HMMs) trained to identify binding regions in peptide sequences have demonstrated the ability to uncover shared amino acid patterns in peptides bound to major histocompatibility complex molecules.…
- Comparative analysis method for time series data objects represented as sets of strings based on de Bruijn graphs2025
- LLM-based Iterative Requirements Refinement in FSM with IEC 61499 Code Generation2025
- Method for identifying the active module in biological graphs with multi-component vertex weights2025
- Feature extraction methods for metagenome de Bruijn graphs collections based on samples classification information2025
- Noise Masking Recurrent Neural Network for Respiratory Sound Classification2018
- Multi-agent deep learning for simultaneous optimization for time and energy in distributed routing system2018
- Robot master slave and supervisory control with large time delays of control signals and feedback2016
Наукометрия
Написать научруку
Email не найден в открытых источниках — поищи на странице вуза или в последних статьях.
Предложена самая свежая из выбранных работ профиля. Упомяни её, только если прочитал(а) и видишь связь со своей задачей.
Шаблон письма
Здравствуйте, [Имя Отчество]! Я студент(ка) [курс, факультет, вуз]. Мне интересна тема [опишите интересы своими словами]. Хочу решать задачу: [какую задачу хочу решать / тема ВКР]. Хочу обсудить возможность выполнить научную работу под вашим руководством. Буду благодарен(на) за ответ — готов(а) рассказать о себе подробнее и прислать резюме. С уважением, [Имя Фамилия]
Замени поля в квадратных скобках своими данными и отправь письмо из своей почты. Копирование сохраняет черновик и не отправляет письмо научруку.