Search for Research

Anatoly Shalyto

Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики

  • Formal Methods in Verification
  • Software Testing and Debugging Techniques
  • Machine Learning and Algorithms
  • Evolutionary Algorithms and Applications
  • Metaheuristic Optimization Algorithms Research

Чем занимается

Ключевые темы по публикациям: Formal Methods in Verification; Software Testing and Debugging Techniques; Machine Learning and Algorithms; Evolutionary Algorithms and Applications; Metaheuristic Optimization Algorithms Research.

Последние работы

Все 146 в OpenAlex
  • Noise Masking Recurrent Neural Network for Respiratory Sound Classification2018
  • Multi-agent deep learning for simultaneous optimization for time and energy in distributed routing system2018
  • A Provably Asymptotically Fast Version of the Generalized Jensen Algorithm for Non-dominated Sorting2014
  • Robot master slave and supervisory control with large time delays of control signals and feedback2016
  • Targeted next-generation sequencing (NGS) of nine candidate genes with custom AmpliSeq in patients and a cardiomyopathy risk group2015
  • Incorporating negative examples into Hidden Markov Model-based classification of peptide sequences2025 · аннотация

    Hidden Markov Models (HMMs) trained to identify binding regions in peptide sequences have demonstrated the ability to uncover shared amino acid patterns in peptides bound to major histocompatibility complex molecules.…

  • Comparative analysis method for time series data objects represented as sets of strings based on de Bruijn graphs2025
  • LLM-based Iterative Requirements Refinement in FSM with IEC 61499 Code Generation2025

Наукометрия

15h-index
146публикаций
805цитирований

Написать научруку

Email не найден в открытых источниках — поищи на странице вуза или в последних статьях.

Шаблон письма

Здравствуйте, Anatoly Shalyto! Я студент(ка) [курс, факультет, вуз]. Мне интересна тема [опишите интересы своими словами]. Прочитал(а) вашу работу «Noise Masking Recurrent Neural Network for Respiratory Sound Classification» (2018) — она близка к тому, чем я хочу заниматься. Хочу обсудить возможность выполнить научную работу под вашим руководством. Буду благодарен(на) за ответ — готов(а) рассказать о себе подробнее и прислать резюме. С уважением, [Имя Фамилия]

На этапе теста письмо отправляешь сам из своей почты. Отправка из сервиса и статусы заявок — скоро.